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南京新街口一家商場內設置的一台『虛擬試衣鏡』吸引了顧客的眼球。

根據台灣網報導，人們只需站在試衣鏡大螢幕前的指定位置揮一揮手，就可以將各種款式的衣褲『試穿』在身上，趣味十足。

5月8日，顧客在南京新街口一家商場內體驗『虛擬試衣鏡』。

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中國圍棋網站最近出現名為「Master」的神秘棋士，連敗中、日、韓圍棋冠軍及多名好手，創下60連勝的佳績，它的真實身分在4日晚間揭曉，原來是AlphaGo推手、台灣博士黃士傑。

2016 年 3 月，GoogleDeepMind 開發的電腦圍棋程式 AlphaGo，在南韓首爾以 4-1的成績，擊敗近十年來，全球圍棋界的最強職業九段棋士李世乭。AlphaGo 相關的研究成果，也被刊登在《自然》期刊。近日

台師大資工系博士黃士傑在台師大鏈國際專刊上寫道，AlphaGo 成功的背後，是一個結合了深度學習 (Deep Learning)、加強式學 習 (Reinforcement learning)與搜尋 (Tree Search) 三大技術的堅強團隊。黃士傑表示，作為 AlphaGo 團隊的一員，能夠參與人工智慧(AI) 史上的重大進展，感到非常的榮幸。

黃士傑說，比賽的意義不只是電腦打敗人腦而已，更可以說是一群優秀、努力不懈的科學家與工程師，一起合作打敗了世界棋王。AlphaGo 擊敗圍棋世界棋王所帶來的影響甚至大於1997 年「深藍 (Deep Blue)」擊敗西洋棋世界棋王卡斯帕洛夫， 不只是因為圍棋比西洋棋難度高出許多，而是當初的「深藍」是一台超級電腦，而現在 AlphaGo 是具有自主學習能力的人工智慧 (AI)，將可以應用在醫療和商業等領域。所以AlphaGo 所引起的浪潮，目前仍然在襲捲全球，引起世界各國對 AI 與圍棋的關注與興趣。

AlphaGo的成功有很大的部分要歸功於極有效率的團隊合作 (team work)，黃士傑表示，在 AlphaGo 的團隊裡，有很順暢的溝通與精細的分工合作，開會時通常大家都很勇於發問、表達自己的意見，也因此常常可以激盪出許多意想不到的絕妙創意。

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